龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于多参考自注意力机制的多概念组合定制图像生成方法和装置，属于计算机视觉技术领域，包括：获取图像组的隐向量和加权掩膜，隐向量前向加噪得到带噪隐向量；将带噪隐向量和高斯噪声隐向量以及各自对应的文本描述符同步输入U‑Net反向去噪，分别以带噪隐向量和高斯噪声隐向量的降噪过程作为概念参考路径和概念组合路径；将概念参考路径的键值对特征与概念组合路径的键值对特征组合，采用加权掩膜策略并执行多参考自注意力机制，得到目标图像。本发明能够迅速生成与输入概念高度一致的高质量多概念组合定制图像，无需繁琐的模型参数调整或训练过程，尤其在处理多样化概念类别时表现出卓越的灵活性和鲁棒性。
主权项：1.一种基于多参考自注意力机制的多概念组合定制图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取包含待定制概念的图像组及其对应的第一文本描述符，将图像组的隐向量及第一文本描述符送入前向加噪过程，得到带噪隐向量，对待定制概念的掩膜加权得到加权掩膜；步骤2：构造多概念组合目标的第二文本描述符，将带噪隐向量、第一文本描述符、高斯噪声隐向量和第二文本描述符同步输入U-Net，执行反向去噪，其中，以带噪隐向量的降噪过程作为概念参考路径，以高斯噪声隐向量的降噪过程作为概念组合路径；步骤3：在概念组合路径上执行多参考自注意力机制，得到多参考自注意力输出，以每时间步的多参考自注意力输出指导U-Net对高斯噪声隐向量降噪，得到目标图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于多参考自注意力机制的多概念组合定制图像生成方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号