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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明提出一种敏感社交媒体检测方法及系统，包括：建立敏感词词典；获取待检测的社交媒体数据并对其处理得到社交媒体图片场景识别结果和社交媒体图片文字识别结果；基于敏感词词典，对识别结果进行匹配，得到社交媒体图片文字敏感词匹配结果和社交媒体文本敏感词匹配结果；对所述社交媒体文本进行文本场景分类识别，得到识别结果；通过预设判别器综合所述社交媒体图片场景识别结果、社交媒体敏感词匹配结果、社交媒体文本场景分类识别结果对社交媒体进行判别，最终确定是否为敏感社交媒体。本方法同时根据社交媒体图片场景语义特征、图片包含文字内容特征、文本关键词特征、文本分类语义特征对社交媒体进行检测，提高了敏感社交媒体检测效率。
主权项：1.一种敏感社交媒体检测方法，其特征在于，包括建立敏感词词典；获取待检测的社交媒体数据，包含所述社交媒体包含的文本及图片；基于敏感词词典，对待检测的社交媒体数据进行敏感词匹配，得到第一匹配结果和第二匹配结果，所述第一匹配结果为社交媒体图片文字敏感词匹配结果；所述第二匹配结果为所述社交媒体文本敏感词匹配结果；对待检测的社交媒体数据进行文本场景分类识别，得到第三匹配结果，第三匹配结果为所述社交媒体文本场景分类识别结果；对待检测的社交媒体数据进行图片场景分类识别，得到第四匹配结果，第四匹配结果为所述社交媒体图片场景分类识别结果；通过预设判别器对第一、二、三、四匹配结果进行判别，确定是否为敏感社交媒体。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种敏感社交媒体检测方法及系统
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