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申请/专利权人：国网陕西省电力有限公司电力科学研究院;国网陕西省电力有限公司;国网(西安)环保技术中心有限公司
摘要：本发明涉及一种断路器综合性能的监测方法。首先选取MEMS传感器、电流传感器和电压传感器，然后通过MEMS传感器采集电压信号获取断路器的机械特性；通过电流传感器和电压传感器获取断暂态电气特性；之后利用电磁信号实现高灵敏度纳秒级可靠同步触发，再将机械特性与暂态电气特性进行同步对比分析，提取能够反映出断路器的运行状态和健康状况的特征；最后将采集到的特征输入机器学习模型，对断路器的运行状态进行综合检测和评判。本发明利用电磁信号将断路器分合闸电弧过程中的暂态机械特性与电气特性同步综合测量，达到高灵敏度纳秒级可靠同步触发；可实现全静电自检和超量程指示器等功能；可准确评判断路器的运行状态。
主权项：1.一种断路器综合性能的监测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：根据断路器断口的关键参数选取MEMS传感器、电流传感器和电压传感器，将MEMS传感器安装至断路器分合闸动作处，将电流传感器和电压传感器布置在断路器周围；步骤2：首先通过MEMS传感器采集电压信号，电压信号经过积分运算得到加速度、速度以及位移指标，判断断路器机械机构的运行状况获取断路器的机械特性；通过电流传感器和电压传感器获取断路器分合闸电弧过程的暂态电气特性；然后以断路器运动行程时间及过程为基准，利用电磁信号实现高灵敏度纳秒级可靠同步触发；步骤3：将机械特性与暂态电气特性在断路器综合性能在线监测系统平台进行同步对比分析，选择使用支持向量机的机器学习模型，从采集的机械特性和暂态电气特性以及其它环境数据中，提取能够反映出断路器的运行状态和健康状况的特征；步骤4，将采集到的特征输入机器学习模型，根据模型的输出结果，对断路器的运行状态进行综合检测和评判，从而得到断路器的健康状况。
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