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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了一种编译方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、神经网络等技术领域等技术领域。具体实现方案为：处理器的运算单元将神经网络模型的计算图划分为多个子图，并确定各个该子图的特征模式；该运算单元针对各个子图，基于该子图的特征模式，确定该子图对应的规则模板；该运算单元利用该各个子图对应的该规则模板，对该计算图的中间表示进行变换，以得到变换后的中间表示；该运算单元对该变换后的中间表示进行编译。本公开能够提高神经网络模型的运行性能和编译速度。
主权项：1.一种编译方法，包括：处理器的运算单元将神经网络模型的计算图划分为多个子图，并确定各个所述子图的特征模式；所述运算单元针对各个子图，基于所述子图的特征模式，确定所述子图对应的规则模板；所述运算单元利用所述各个子图对应的所述规则模板，对所述计算图的中间表示进行变换，以得到变换后的中间表示；所述运算单元对所述变换后的中间表示进行编译。
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百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 一种编译方法、装置、设备以及存储介质
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