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申请/专利权人：佐竹机械(苏州)有限公司
摘要：本发明提出了一种水稻培育及产量预估方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括获取基准区和培育区不同时期的遥感图像，根据第一预估曲线和对应的含氮校正值，得到对应时期准确的含氮量，根据对应的含氮量和预训练的模型，得到施肥指导和产量预估。本发明通过结合遥感技术和环境数据，同时对遥感技术得到的含氮量进行校正，能够更准确地预估水稻的含氮量和蛋白质含量，从而间接提高了产量预估的精度，不仅可以为农民提供更为科学的施肥指导，减少肥料使用量，提高作物的产量和食味。
主权项：1.一种水稻培育及产量预估方法，其特征在于：将稻田按照设定的面积分区，分为至少一个基准区以及若干培育区；其中，所述基准区内水稻的生长均匀且长势良好；分别获取培育区幼穗期和灌浆期的遥感图像，并根据第一预估曲线，分别计算得到培育区稻叶的第一预估含氮量和第二预估含氮量；所述第一预估曲线为对应区的NDVI指数与预估含氮量之间的关系曲线；根据第一含氮校正值，对培育区的第一预估含氮量进行校正，得到培育区的第一标准含氮量；将培育区的第一标准含氮量以及培育区的环境数据输入预训练的施肥模型，得到对应的施肥指导结果；根据第二含氮校正值，对培育区的第二预估含氮量进行校正，得到培育区的第二标准含氮量；根据培育区的第二标准含氮量以及第二预估曲线，得到培育区的糙米含氮量；将培育区的糙米含氮量以及培育区的环境数据输入至预训练的糙米蛋白质含量模型，对糙米的蛋白质含量进行预估；将施肥数据、预估的糙米的蛋白质含量以及培育区的环境数据输入预训练的水稻产量预估模型，对水稻产量进行预估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 佐竹机械(苏州)有限公司 一种水稻培育及产量预估方法、系统、设备及存储介质
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