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申请/专利权人：北京层浪生物科技有限公司
摘要：本申请公开了一种针对淋巴亚群细胞的自动补偿方法及系统。本方法包括象限划分、粒子团挑选、逐步逼近获取最优溢出值和更新数据等步骤。该方法能够减少离散点影响，提高细胞分类准确性，并通过逐步逼近确定最优溢出值，确保对标粒子团间的差值最小。最终通过数据更新，为淋巴亚群细胞分析提供准确可靠的数据支持。
主权项：1.一种针对淋巴亚群细胞的自动补偿方法，其特征在于，所述方法包括：S1划分象限：通过DBSCAN算法和直方图分析，结合平滑处理及波峰波谷识别，将淋巴细胞分布划分为四个象限，为后续细胞团分类做准备；S2挑选粒子团：以双阴性团为参考基准，选取与之特征相近的粒子团作为对标粒子团；S3逐步逼近获取最优溢出值：通过逐步逼近的迭代方法，不断调整并确定最优的溢出值参数；S4更新数据：将获取的最优溢出值写入溢出矩阵并转换成补偿矩阵，对原始数据进行补偿处理，生成补偿后的数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京层浪生物科技有限公司 一种针对淋巴亚群细胞的自动补偿方法及系统
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