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申请/专利权人：国网山东省电力公司聊城供电公司
摘要：本发明公开了基于机器视觉的电缆沟内的电缆缺陷检测方法及系统，方法包括图像采集、图像预处理、电缆图像数据增强、电缆缺陷检测模型构建和电缆沟内的电缆缺陷检测。本发明涉及电缆缺陷检测技术领域，具体是指基于机器视觉的电缆沟内的电缆缺陷检测方法及系统，本发明通过图像采集得到电缆缺陷检测历史图像；采用图像标注、尺寸调整、图像去噪和图像对比度增强的图像预处理方法；采用深度卷积生成对抗网络模型增强电缆图像数据，丰富训练数据的同时，改善了模型的泛化能力；采用多维弱注意残差网络模型进行电缆沟内的电缆缺陷检测，通过增强对细节的捕捉能力并融合不同尺度特征，提高了检测的准确性和鲁棒性。
主权项：1.基于机器视觉的电缆沟内的电缆缺陷检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：图像采集；步骤S2：图像预处理，对采集到的历史图像进行图像标注、尺寸调整、图像去噪和图像对比度增强；步骤S3：电缆图像数据增强，具体为采用深度卷积生成对抗网络模型增强电缆图像数据并进行数据集分割，得到电缆缺陷检测训练集和电缆缺陷检测测试集；步骤S4：电缆缺陷检测模型构建，具体为构建多维弱注意残差网络模型并训练，得到电缆缺陷检测模型；步骤S5：电缆沟内的电缆缺陷检测，具体为采用所述电缆缺陷检测模型进行电缆沟内的电缆缺陷检测，得到电缆缺陷检测参考数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山东省电力公司聊城供电公司 基于机器视觉的电缆沟内的电缆缺陷检测方法及系统
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