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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种基于多智能体协同的多模态情感分析方法。所述方法，包括如下步骤：S1.数据集准备；S2.输入处理与特征提取；从视频数据中分离出语音、文本和视觉三个模态的数据；S3.训练网络模型；所述网络模型主要包括情感智能体建立阶段和情感智能体合作阶段；设置解耦模块，针对每个模态的数据，分别设计了一个模态编码器“EncoderM”从输入数据中分解模态属性fim,一个情感编码器“EncoderS”提取情感信息fis，以及一个解码器“Decoder”；S4.预测结果。本发明通自适应挖掘各模态有效的情感属性，提高了数据的利用率。
主权项：1.一种基于多智能体协同的多模态情感分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.数据集准备；S2.输入处理与特征提取；从视频数据中分离出语音、文本和视觉三个模态的数据；S3.训练网络模型；所述网络模型主要包括情感智能体建立阶段和情感智能体合作阶段；设置解耦模块，针对每个模态的数据，分别设计了一个模态编码器“EncoderM”从输入数据中分解模态属性一个情感编码器“EncoderS”提取情感信息以及一个解码器“Decoder”；S4.预测结果；在模型调整至最优后，移除评价模型，保留各模态的策略模型独立地决定各模态内有效的情感特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 基于多智能体协同的多模态情感分析方法
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