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申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
摘要：本公开提供了一种基于注意力机制挖掘目标实体的方法及装置。该方法包括：基于网络数据和专业数据，确定多个实体的属性特征向量；基于属性特征向量和多个实体的定义数据，确定多个实体之间的关联关系；利用关系权重学习模型确定多个实体之间的关联关系的注意力权重，关系权重学习模型包括图注意力神经网络；以及根据多个实体之间的关联关系的注意力权重，利用加权的网页排名算法确定多个实体中的目标实体，目标实体为多个实体中体现关联关系的结构和功能信息最多的实体。本公开还提供了一种基于注意力机制挖掘目标实体的设备、存储介质和程序产品。
主权项：1.一种基于注意力机制挖掘目标实体的方法，包括：基于网络数据和专业数据，确定多个实体的属性特征向量；基于所述属性特征向量和所述多个实体的定义数据，确定所述多个实体之间的关联关系；利用关系权重学习模型确定所述多个实体之间的关联关系的注意力权重，所述关系权重学习模型包括图注意力神经网络；以及根据所述多个实体之间的关联关系的注意力权重，利用加权的网页排名算法确定所述多个实体中的目标实体，所述目标实体为所述多个实体中体现全部关联关系的结构和功能信息最多的实体。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 基于注意力机制挖掘目标实体的方法及装置
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