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申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请提出了一种基于实体描述的文本生成方法，涉及自然语言处理技术领域，其中，该方法包括：获取目标信息抽取任务的待处理集；使用预先训练的文本生成模型对待处理集进行推理，应用波束搜索对推理结果进行解码，得到所有可能路径，其中，文本生成模型是根据目标信息抽取任务，使用对应的训练集对预训练模型进行训练生成的；对所有可能路径按照概率进行筛选，获得候选路径；根据目标信息抽取任务的类型，对候选路径进行剪枝得到目标信息。采用上述方案的本申请能够很好的完成各类信息抽取任务。
主权项：1.一种基于实体描述的文本生成方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标信息抽取任务的待处理集；使用预先训练的文本生成模型对所述待处理集进行推理，应用波束搜索对推理结果进行解码，得到所有可能路径，其中，所述文本生成模型是根据所述目标信息抽取任务，使用对应的训练集对预训练模型进行训练生成的；对所述所有可能路径按照概率进行筛选，获得候选路径；根据所述目标信息抽取任务的类型，对所述候选路径进行剪枝得到目标信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 基于实体描述的文本生成方法
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