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一种基于大数据技术的工业消防风险预警系统与分析方法 

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申请/专利权人:江苏南工科技集团有限公司

摘要:本发明涉及消防预警技术领域,具体涉及一种基于大数据技术的工业消防风险预警系统,预警系统包括有声波传感器、气味传感器、图像识别模块、分析模块、计算机、警报系统与疏散评估模型,声波传感器与气味传感器均位于化学存储罐上,并通过传输线与分析模块进行连接,图像识别模块位于工厂的顶部与计算机进行连接,分析模块构建于计算机内部,疏散评估模型构建于计算机内部。本发明通过计算机内设置的疏散评估模型对模拟出当前化学存储罐产生爆炸的情况,根据爆炸范围,拟定出最佳的疏散示意图,通过警报系统对疏散示意图进行播报,让人们通过最佳的应急通道进行疏散,大大的降低了爆炸产生的危害,降低人员的伤亡情况。

主权项:1.一种基于大数据技术的工业消防风险预警系统,其特征在于:预警系统包括有声波传感器、气味传感器、图像识别模块、分析模块、计算机、警报系统与疏散评估模型,声波传感器与气味传感器均位于化学存储罐上,并通过传输线与分析模块进行连接,图像识别模块位于工厂的顶部与计算机进行连接,分析模块构建于计算机内部,疏散评估模型构建于计算机内部,警报系统位于工厂各个应急通道内部与计算机进行连接;图像识别模块识别步骤为:对当前工厂内的化学存储罐顶部进行拍摄,将当前图像输入至模块内部,进行预处理,进行灰度化、二值化与降噪处理;使用卷积神经网络对预处理后的图像进行特征提取,提取的特征为关键数字标号;其中卷积神经网络的公式为:P=S*C+F;其中P为输出值,S为输入值,C为卷积核,F为偏置项;图片灰度化处理步骤为:将RGB三分量进行加权平均得到灰度图像,公式为:fi,j=0.30Ri,j+0.59Gi,j+0.11Bi,j;其中R,G,B分别表示RGB三个分量,fi,j表示在坐标i,j处的灰度值;图片降噪的处理采用中值滤波法进行降噪处理,图片二值化处理原理为对于每个像素,设定其灰度值大于等于阈值时,则将其设置为白色,否则则为黑色,得到只有黑白两色的二值图像;将化学存储罐上记录的标号进行记录;标号转换为平面示意图的方法为通过在计算机内建立出当前工厂内的地形平面图,将记录下的标号数据按照化学存储罐具体的位置一一对应记录在工厂内的平面图上,记录方式采用手动标记方式,选择标注工具,在其对应的位置处,标注相对应的标号,在分析模块分析出化学泄露时,通过气体传感器的标号记录可以得知出具体化学存储罐泄露的标号,再通过标号图得知具体化学存储罐泄露的位置。

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权利要求:

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