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申请/专利权人：四川福莱宝生物科技有限公司

摘要：本发明涉及生物元件高通量分析技术领域，具体涉及一种适用于高通量分析的生物元件数据分析方法，包括：S1、将数据组按获取顺序进行排列形成数据阵列。数据组均包含有若干数据单元。S2、进行数据清洗，确定值异常的数据单元记为异常单元。S3、对异常单元进行聚类得到多个集中区域。S4、评估集中区域内相邻异常单元的接近程度值，若小于接近程度阈值，则划分至同一评估组。S5、统计评估组中异常单元对应的数据组的总数，记为第一计量值，若大于计量阈值，则确定对应的异常单元在原来的数据组中的排序位置。S6、将排序位置标记为异常值风险位置。其能在实现高通量分析的同时帮助进行相关仪器设备的校准，有效提高数据利用率。

主权项：1.一种适用于高通量分析的生物元件数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取生物元件数据，将数据组按获取顺序进行排列，形成数据阵列；其中，每个所述数据组均包含有若干数据单元，每个所述数据组中的数据单元的排列顺序与数据生成顺序相匹配；S2、对所述数据阵列进行数据清洗，确定值异常的数据单元，记为异常单元；S3、对所述异常单元进行聚类分析，得到多个集中区域；S4、针对每个所述集中区域，评估所述集中区域内相邻的所述异常单元的接近程度值，若其接近程度值小于接近程度阈值，则将对应的所述异常单元划分至同一评估组；S5、统计每个所述评估组中的异常单元对应的数据组的总数，记为第一计量值；若所述第一计量值大于计量阈值，则确定对应的评估组中的异常单元在原来的数据组中的排序位置；S6、将所述排序位置标记为异常值风险位置，并将所述异常值风险位置向管理者进行提示；根据高通量数据中所述异常值风险位置的分布情况对检测设备的检测可靠性进行评估，所述异常值风险位置对应的数据单元的数据来源存在不稳定风险，从而便于工作人员对该检测设备的对应检测环节进行检查和维护，以确保检测设备的稳定性；S4包括步骤：S41、为所述数据阵列的每个数据单元分配一个单元区域；S42、在同一所述集中区域中，选取相邻的任意三个异常单元，将其对应的单元区域纳入同一检验集合；S43、在所述检验集合中，对单元区域进行两两连线，并使连线长度最短；S44、计算S43中的连线所围成的区域的面积，作为所述接近程度值；所述单元区域呈矩形；在所述数据阵列中，相邻的数据单元对应的单元区域相互之间为共边关系；在S42中，在同一所述集中区域中，若两异常单元对应的单元区域的边界部分重合，则将该两异常单元看作一个异常单元，并将该两异常单元对应的单元区域看作一个单元区域；S44包括步骤：S441、对于进行了连线的两单元区域，分别以其中一者为参照对象，另一者为判断对象；S442、判断对应连线靠近所述参照对象的一侧是否有所述判断对象的区域存在；S443、若S442的结论为：无，则将所述检验集合的连线所围成的区域的面积作为所述接近程度值；S444、若S442的结论为：有，则将所述判断对象的这部分区域作为修正区域；将对应连线靠近所述参照对象的一端同所述修正区域远离对应连线的最远端之间进行连线，得到修正线；将修正线、对应连线、和所述修正区域的边线所围成区域的面积作为修正面积；S445、将所述检验集合的连线所围成的区域的面积减去所述修正面积后的值作为所述接近程度值。

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