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申请/专利权人：中国人民解放军总医院第二医学中心

摘要：本发明提供一种血液透析患者的动态血糖监测系统及监测方法，属于血糖监测技术领域，包括收集透析前和透析后的历史数据集，历史数据集包括至少一个透析患者在透析前和透析后的水分去除量、电解质变化量和血糖值变化量；将水分去除量和电解质变化量作为血糖补偿模型的输入特征、将血糖变化量作为血糖补偿模型的目标变量构建血糖补偿模型，以通过血糖补偿模型获取基于水分和电解质变化得到的血糖补偿值；获取第一血糖值，同时利用血糖补偿模型获取的血糖补偿值对第一血糖值进行补偿，得到第二血糖值；基于标准血糖范围，判断第二血糖值是否位于标准血糖范围内，并在第二血糖值超出标准血糖范围时触发警报，更准确地反映透析患者的真实血糖水平。

主权项：1.一种血液透析患者的动态血糖监测方法，其特征在于，所述监测方法包括以下步骤：收集透析前和透析后的历史数据集，其中，所述历史数据集包括至少一个透析患者在透析前和透析后的水分去除量、电解质变化量和血糖值变化量；将水分去除量和电解质变化量作为血糖补偿模型的输入特征、将血糖变化量作为血糖补偿模型的目标变量构建血糖补偿模型，以通过血糖补偿模型获取基于水分和电解质变化得到的血糖补偿值；其中，具体包括：基于神经网络构建初始型的血糖补偿模型；利用水分去除量、电解质变化量和血糖值变化量训练基于神经网络构建的初始型的血糖补偿模型；其中，所述基于神经网络构建初始型的血糖补偿模型，包括：定义神经网络的输入层：根据水分去除量和电解质变化量确定输入层节点数；构建神经网络的隐藏层：选择两个隐藏层作为起始点进行构建，且每个隐藏层具有64个节点，同时初始化隐藏层的权重和偏置；定义神经网络的输出层：将血糖变化量作为输出层的输出节点；选择激活函数：使用非线性ReLU激活函数激活隐藏层；定义损失函数：选择均方误差函数作为损失函数评估血糖补偿模型；优化器选择：选择Adam优化器来优化血糖补偿模型，最终得出初始型的血糖补偿模型；获取第一血糖值，同时利用血糖补偿模型获取的血糖补偿值对第一血糖值进行补偿，得到第二血糖值；基于标准血糖范围，判断第二血糖值是否位于标准血糖范围内，并在第二血糖值超出标准血糖范围时触发警报。

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