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申请/专利权人：浙江天科高新技术发展有限公司
摘要：本发明提供了一种基于平皿法培养的微生物菌落识别方法，本发明可以利用用户上传的菌落图片，通过计算机识别的方案将图片中所有的菌落按照位置，大小进行标注，标注出的物种按照不同的物种进行颜色区分。本发明利用菌落的形态特征和颜色进行比对，对该样本的物种鉴定做出了判定结果。本发明无需其他的设备与操作，只需要上传图片并运行程序，即可对图片中的所有菌落进行标注和鉴定；操作过程没有门槛，节约了分析成本和时间成本，支持批量操作，避免了系统资源的长期占用；建立了平皿法培养的微生物菌落特有的识别模型。
主权项：1.一种基于平皿法培养的微生物菌落的物种识别方法，其特征在于，包括：1通过对平皿法培养的微生物进行采样、培养和物种鉴定获得用于训练的原始数据，通过样本鉴定数据和图片的标注形成一个物种-菌落信息相对应的表，通过开源的labelImg软件将菌落物种信息在图片中的位置进行标注，生成用于训练的数据集并随机分为训练集和测试集；2通过tensorflow深度学习框架的目标检测模型编写算法程序，对获得的测试集和训练集进行训练，获得并输出一个用于平皿法培养的微生物菌落识别的模型；3将需要识别的菌落图片上传，编写代码对需要识别的图片进行名字和文件格式的初步筛选和统一，挑出符合要求的图片；4编写识别代码，通过训练出来的识别模型对经过处理的图片进行批量的识别，在识别的过程中判断阈值，将大于阈值的菌落进行物种和阈值标注。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江天科高新技术发展有限公司 一种基于平皿法培养的微生物菌落的物种识别方法
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