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申请/专利权人：广东普蓝地理信息服务有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于数字孪生的地理家园可视化方法及系统。方法包括步骤：采集点云数据，根据各点云数据的邻域数据，获取各点云数据的局部噪声表现程度；获取各点云数据的每维坐标值的离群程度，基于所述离群程度，获取各点云数据的最终离群程度；获取各点云数据在每维方向上的曲率，将所述曲率的均值作为各点云数据的曲率，根据各点云数据的曲率，获取各点云数据的突变程度，根据各点云数据的突变程度以及最终离群程度，获取各点云数据的每维修正坐标值，得到各点云数据的修正坐标来构建三维轮廓图，进行可视化展示；本发明对噪声数据以及建筑拐点处的点云数据能够进行区分并处理，提高了三维轮廓图构建的准确性。
主权项：1.基于数字孪生的地理家园可视化方法，其特征在于，包括步骤：采集点云数据；根据点云数据坐标之间的距离，获取各点云数据的邻域数据；获取各点云数据的最终离群程度，所述最终离群程度代表各点云数据的坐标偏离其邻域数据的坐标程度；根据各点云数据与其邻域数据在每维方向上的位置差异，获取各点云数据的曲率；获取各点云数据的突变程度：，式中，代表第i个点云数据的突变程度；代表第i个点云数据的曲率；代表第i个点云数据的所有邻域数据的曲率均值；代表第i个点云数据的所有邻域数据的曲率方差；代表第i个点云数据的曲率与其所有邻域数据的曲率方差；norm代表归一化函数；获取第i个点云数据的每维修正坐标值： ；式中，代表第i个点云数据的第x维修正坐标值；代表第i个点云数据的突变程度；代表第i个点云数据的第x维坐标值；代表第i个点云数据的所有邻域数据的第x维坐标值均值；代表第i个点云数据的最终离群程度；基于所述每维修正坐标值，获取建筑的三维轮廓图进行可视化展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东普蓝地理信息服务有限公司 基于数字孪生的地理家园可视化方法及系统
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