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申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
摘要：本发明公开了基于数据分析的工业聚集复合污染智能风险评估系统，涉及污染风险评估技术领域。包括：采集模块：将工业区划分为多个区域，并对每个区域内的主要污染物种类进行检测，得到污染物种类集，同时对污染源周围土质情况以及大气情况进行检测，得到土质特征项以及大气特征项；预测模块：基于污染物种类集，对污染物互相之间接触时间进行预测，得到接触时间预测集。本发明先将工业区划分为多个区域，对每个区域内的主要污染物种类进行检测以及污染物汇入到污水处理管道的时间、污染物汇入到大气中的时间进行预测，并对污染物的混合情况进行模拟分析，从而根据分析结果获得更加精确的评估结果。
主权项：1.基于数据分析的工业聚集复合污染智能风险评估系统，其特征在于，包括：采集模块：将工业区划分为多个区域，并对每个区域内的主要污染物种类进行检测，得到污染物种类集，同时对污染源周围土质情况以及大气情况进行检测，得到土质特征项以及大气特征项；预测模块：基于污染物种类集，对污染物互相之间接触时间进行预测，得到接触时间预测集；分析模块：基于污染物种类集以及接触时间预测集，通过分析方法分析污染物的后续变化，得到风险评估数据；优化模块：基于土质特征项以及大气特征项，对风险评估数据结果进行优化，提高风险评估数据精度；所述分析方法包括：步骤一：属性分析，基于污染物种类集获取不同种类污染物的化学属性，并分别获取其对环境的危害性，得到污染物属性集；步骤二：属性结合，基于接触时间预测集，获得污染物种类集内不同种类污染物的结合结果，得到至少一个污染物结合项，并基于污染物属性集分析污染物结合项对环境的危害性，得到至少一个污染物危害数据；步骤三：数据输出，基于污染物危害数据输出风险评估数据；步骤四：数据组合，基于污染物结合项以及接触时间预测集，判断污染物结合项之间是否会再次结合，当污染物结合项之间会再次结合时，重复步骤二到步骤四，并对风险评估数据进行补充更改，当污染物结合项之间不会再次结合时，重复步骤三进行风险评估数据的输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 基于数据分析的工业聚集复合污染智能风险评估系统
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