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一种基于神经网络的专利检索系统 

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申请/专利权人:南昌理工学院

摘要:本申请公开了一种基于神经网络的专利检索系统,涉及机器识别技术领域,包括:数据获取模块,用于获取商品图片和商品标题;第一检索模块,用于基于获取的商品标题,对商品标题中的各个词汇进行匹配,提取与商品相关的第一关键词;第二检索模块,用于从获取的第一关键词中提取得到第二关键词,第二关键词是通过将第一关键词进行重新排序后识别到的商品标题中的专业同义词;词汇检索结果模块,用于根据第一关键词和第二关键词依次得到第一关键词的第一检索结果和第二关键词的第二检索结果,根据得到的第一检索结果和第二检索结果,得到关于商品标题的第一匹配结果;提高了专利检索时的准确性。

主权项:1.一种基于神经网络的专利检索系统,其特征在于,包括:数据获取模块,用于获取商品图片和商品标题;第一检索模块,用于基于获取的商品标题,对商品标题中的各个词汇进行匹配,提取与商品相关的第一关键词;第二检索模块,用于从获取的第一关键词中提取得到第二关键词,第二关键词是通过将第一关键词进行重新排序后识别到的商品标题中的专业同义词;词汇检索结果模块,用于根据第一关键词和第二关键词依次得到第一关键词的第一检索结果和第二关键词的第二检索结果,根据得到的第一检索结果和第二检索结果,得到关于商品标题的第一匹配结果;图片检索模块,用于基于获取的商品图片,识别商品图片对应的商品六面图,并根据商品图片的商品六面图得到关于商品图片的第二匹配结果;检索评估模块,用于根据获取的第一匹配结果、第二匹配结果,确定输出给用户的专利列表。

全文数据:

权利要求:

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