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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明公开了一种基于多注意力机制的大规模MIMO的CSI反馈方法，包括：获取待反馈压缩的CSI数据H；通过离散傅里叶变换将H变换到角度时延域，生成稀疏信道矩阵将稀疏信道矩阵的前Na行进行截断，得到截断矩阵步骤4：构建CSI反馈模型，并利用训练好的CSI反馈模型对截断矩阵进行重建，生成重建的CSI矩阵其中，CSI反馈模型包括多注意力机制网络MANet；步骤5：将重建的CSI矩阵进行零填充和逆傅里叶变换，生成恢复的CSI矩阵本发明的方法能够在不增加复杂度的情况下，提高重建CSI的精度。
主权项：1.一种基于多注意力机制的大规模MIMO的CSI反馈方法，其特征在于，包括：步骤1：获取待反馈压缩的CSI数据表示复数集，Nc表示子载波数量，Nt表示基站天线数；步骤2：通过离散傅里叶变换将H变换到角度时延域，生成稀疏信道矩阵步骤3：将稀疏信道矩阵的前Na行进行截断，得到截断矩阵步骤4：构建CSI反馈模型，并利用训练好的CSI反馈模型对截断矩阵进行重建，生成重建的CSI矩阵其中，CSI反馈模型包括多注意力机制网络MANet，所述多注意力机制网络MANet包括编码器和解码器，编码器包括依次连接的空洞卷积注意力机制模块、第一多头注意力机制模块和第一全连接层，用于从截断矩阵中提取特征，生成编码的压缩码字v；压缩码字v通过上行链路传输到基站进行解码，其中，解码器包括依次连接的第二全连接层和第二多头注意力机制模块，用于对接收到信息进行解码，生成重建的CSI矩阵步骤5：将重建的CSI矩阵进行零填充和逆傅里叶变换，生成恢复的CSI矩阵
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种基于多注意力机制的大规模MIMO的CSI反馈方法
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