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申请/专利权人：国际商业机器公司
摘要：提供了用于实现随机变量的概率分布在因子图上的传播的方法和装置。这种方法包括提供尖峰神经网络，该尖峰神经网络具有与因子节点互连的变量节点，与因子图对应。每个节点包括被配置成实现该节点的计算功能的一组神经元。该方法还包括：针对一组随机变量中的每一个生成至少一个尖峰信号，其中该变量的可能值的概率经由尖峰信号中出现尖峰而被编码；以及在相应的变量节点处将该组随机变量的尖峰信号作为输入提供给神经网络。概率分布是经由在通过神经网络传播的信号中出现尖峰来传播的。
主权项：1.一种用于实现随机变量的概率分布在因子图上的传播的方法，所述方法包括：提供对应于所述因子图的尖峰神经网络，所述尖峰神经网络具有与因子节点互连的变量节点，其中所述因子节点和所述变量节点中的每一个包括被配置成实现该节点的计算功能的一组神经元；针对一组随机变量中的每个随机变量生成至少一个尖峰信号，其中该变量的可能值的概率经由所述尖峰信号中出现尖峰而被编码；以及在相应的变量节点处将所述一组随机变量的尖峰信号作为输入提供给所述神经网络；由此所述概率分布经由在通过所述神经网络传播的信号中出现尖峰来传播。
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