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申请/专利权人：安徽博诺思信息科技有限公司;国网安徽省电力有限公司宿州供电公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司池州供电公司

摘要：本发明提供了基于渐变型数据统计分析的直流电源预警运维方法及系统，该方法通过传感监测设备采集直流电源中电力参数和环境参数的实时数据，同时记录采集时间，获取实时数据的变化趋势；对实时数据处理后数据进行特征提取出直流电源的故障关联特征；将故障关联特征进行量化，得到故障关联特征的特征值，并根据故障关联特征的提取结果计算权重矩阵，根据特征值和权重矩阵计算风险评估值；根据风险评估值对直流电源划分风险等级，基于风险等级划分，计算直流电源的故障概率，并结合直流电源运行的实时数据的变化趋势进行预测分析，判断直流电源是否存在故障，并生成相应的预警信息，提高直流电源的稳定性、可靠性和运维效率。

主权项：1.一种基于渐变型数据统计分析的直流电源预警运维方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：通过传感监测设备采集直流电源中电力参数和环境参数的实时数据，同时记录采集时间，获取实时数据的变化趋势；对采集的电力参数和环境参数的实时数据进行预处理，对处理后数据进行特征提取，提取出直流电源的故障关联特征；将故障关联特征进行量化，得到故障关联特征的特征值，并根据故障关联特征的提取结果计算权重矩阵，根据特征值和权重矩阵计算风险评估值；根据风险评估值对直流电源划分风险等级，基于风险等级划分，计算直流电源的故障概率，并结合直流电源运行的实时数据的变化趋势进行预测分析，判断直流电源是否存在故障，并生成相应的预警信息；其中，根据故障关联特征的提取结果计算权重矩阵，包括以下步骤：将故障关联特征划分为一级准则层次结构和二级准则层次结构；对每个层次结构分别创建一个判断矩阵，建立形成判断矩阵，其中，计算时：计算判断矩阵的每一列的元素之和，得到列向量之和的向量；将判断矩阵的每一列的元素除以对应位置的列向量之和，得到标准化后的判断矩阵；对标准化后的判断矩阵的每一行，计算平均值，得到该行的权重向量；将权重向量放在权重矩阵的对应位置，得到最终的权重矩阵；其中，根据特征值和权重矩阵计算风险评估值时，将故障关联特征映射到特征值，根据特征值和权重矩阵，计算特征权重向量；根据特征权重向量，计算风险评估值；其中： ；式中，表示风险评估值，表示特征权重向量，表示特征值向量； ； ；式中，表示故障关联特征向量的第个元素，表示故障关联特征向量的最小值，表示故障关联特征向量的最大值；表示归一化后的特征向量的第个元素；表示归一化后的特征向量的元素之和；其中，计算直流电源的故障概率时，定义故障概率向量，表示各个风险等级下的故障概率；根据故障概率向量和风险等级划分，计算直流电源整体的故障概率； ；式中，表示风险等级下的故障概率；表示风险等级的概率范围；所述基于渐变型数据统计分析的直流电源预警运维方法还包括：通过对直流电源的电路拓扑结构进行建模，根据预警信息并结合直流电源运行的电流、电压和温度的测量值，基于线路追踪确定电路中存在的断路、短路或接地的故障位置；对故障位置进行定位和诊断，确定出故障发生的位置和原因，匹配运维措施；其中，通过对直流电源的电路拓扑结构进行建模时，包括以下步骤：获取直流电源系统的电路图，并收集电路图中每个元器件的电气特性参数；将电路图中的每个连接点作为一个节点，并对电路中的所有节点和所有元器件进行编号，元器件及元器件之间的连接线路作为边，构建电路的节点-边拓扑模型；使用基尔霍夫电压定律对节点-边拓扑模型中电路进行数学建模，构建电路的导纳矩阵和阻抗矩阵。

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