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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明公开了一种基于遥感影像的覆膜农田识别提取方法，包括以下步骤：首先搜集研究区域内的遥感影像数据；再对遥感影像数据进行校正；然后对多源遥感影像数据进行融合；并通过目视解译法在研究区域内选择各类地物的代表样本点；绘制各类地物的光谱特征曲线；生成或选取合适的遥感指数，进而生成覆膜农田识别提取算法；最后对生成的覆膜农田识别提取算法，使用测试样本点计算混淆矩阵，进而计算总体准确度OA、卡帕系数、用户精度以及生产者精度，进行准确度评价。本发明可为下垫面复杂的研究区域提供覆膜农田分布情况，为了解当地覆膜农田分布以及覆膜使用情况提供依据与数据。
主权项：1.一种基于遥感影像的覆膜农田识别提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1、搜集研究区域内的多个遥感产品的六个波段的遥感影像数据；步骤2、对遥感影像数据取样并拟合反射率线性回归函数；步骤3、对多源遥感影像数据校正，并进行融合；步骤4、通过目视解译法在研究区域内选择各类地物的代表样本点；步骤5、绘制各类地物的光谱特征曲线；步骤6、基于监督分类器和输入监督分类器的光谱特征，生成多个规则并进行调整，再筛选出高识别准确度且兼具便于理解的识别规则，进而生成覆膜农田识别提取算法；步骤7、对生成的覆膜农田识别提取算法，使用测试样本点计算混淆矩阵，进而计算总体准确度OA、卡帕系数、用户精度以及生产者精度，进行准确度评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种基于遥感影像的覆膜农田识别提取方法
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