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申请/专利权人：山东奥斯登房车有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种新能源房车负载绝缘故障定位方法及系统，该方法包括：获取新能源房车负载区域在多个采样点的实时电流信号；根据各采样点的实时电流信号计算各采样点的故障强度因子；获取当前的负载区域的第一历史电流信号和其他的负载区域的第二历史电流信号；根据负载区域的各采样点的故障强度因子、第一历史电流信号和第二历史电流信号确定实时电流信号的分解区间尺度；利用分解区间尺度对实时电流信号进行分解，得到多个分量信号；从各分量信号中去除噪声信号，将剩余的分量信号进行相加重构得到纯净电流信号，并根据纯净电流信号对新能源房车的负载绝缘故障进行定位，提高了负载绝缘故障的检测精度。

主权项：1.一种新能源房车负载绝缘故障定位方法，其特征在于，所述新能源房车负载绝缘故障定位方法包括：获取新能源房车负载区域在多个采样点的实时电流信号；根据各所述采样点的实时电流信号计算各所述采样点的故障强度因子，所述故障强度因子指示所述新能源房车的负载绝缘故障的故障程度，所述故障强度因子与所述新能源房车的负载绝缘故障的故障程度呈正比；获取当前的负载区域的第一历史电流信号和其他的负载区域的第二历史电流信号；根据所述负载区域的各采样点的故障强度因子、所述第一历史电流信号和所述第二历史电流信号确定所述实时电流信号的分解区间尺度，所述分解区间尺度指示对所述实时电流信号进行分解的分解尺度；利用所述分解区间尺度对所述实时电流信号进行分解，得到多个分量信号；从各所述分量信号中去除噪声信号，将剩余的分量信号进行相加重构得到纯净电流信号，并根据所述纯净电流信号对所述新能源房车的负载绝缘故障进行定位；所述根据各所述采样点的实时电流信号计算各所述采样点的故障强度因子包括：根据各所述采样点的时间序列确定窗口区域，所述窗口区域内包括多个采样点；根据所述窗口区域内各采样点的实时电流信号计算所述窗口区域内各采样点的电流路径偏离因子，所述电流路径偏离因子指示绝缘材料对所述实时电流信号产生的干扰程度，所述电流路径偏离因子与绝缘材料对所述实时电流信号产生的干扰程度呈正比；基于所述窗口区域内的各采样点的实时电流信号和所述电流路径偏离因子确定所述窗口区域内的各采样点的故障强度因子；所述根据所述窗口区域内的实时电流信号计算所述窗口区域内的各采样点的电流路径偏离因子包括：利用峰值检测算法获取所述窗口区域内的采样点的实时电流信号的信号波峰；确定所述窗口区域内的采样点的实时电流信号的第一电流信号均值，和所述窗口区域之前的所有采样点的实时电流信号的第二电流信号均值；确定所述窗口区域内的采样点的实时电流信号的信号波峰的数量以及所述窗口区域内的相邻的信号波峰的所对应的时间之间的时间距离；获取所述窗口区域内的数据类型信息熵；根据所述第一电流信号均值、所述第二电流信号均值、所述信号波峰的数量、所述时间距离以及所述数据类型信息熵计算所述采样点的电流路径偏离因子；所述基于所述窗口区域内的各采样点的实时电流信号和所述电流路径偏离因子确定所述窗口区域内的各采样点的故障强度因子包括：确定所述窗口区域内的实时电流信号中的最大电流信号和最小电流信号；确定所述最大电流信号在时间序列上的第一时间坐标和所述最小电流信号在时间序列上的第二时间坐标；利用所述最大电流信号、所述最小电流信号、所述第一时间坐标、所述第二时间坐标以及所述电流路径偏离因子确定所述采样点的故障强度因子；所述根据所述负载区域的各采样点的故障强度因子、所述第一历史电流信号和所述第二历史电流信号确定所述实时电流信号的分解区间尺度包括：根据所述第一历史电流信号和所述第二历史电流信号计算所述当前的负载区域的电流交叉影响因子；根据所述其他的负载区域的各采样点的故障强度因子和所述电流交叉影响因子确定所述当前的负载区域的串扰因子，所述串扰因子指示所述当前的负载区域的实时电流信号受到所述其他的负载区域的影响程度，所述串扰因子与所述当前的负载区域的实时电流信号受到所述其他的负载区域的影响程度呈正比；基于所述负载区域的各采样点的故障强度因子和所述串扰因子确定所述实时电流信号的分解区间尺度；所述基于所述负载区域的各采样点的故障强度因子和所述串扰因子确定所述实时电流信号的分解区间尺度包括：根据所述故障强度因子对所述采样点的实时电流信号进行区域划分，得到多个信号区域，其中，所述信号区域内相邻的采样点的实时电流信号的故障强度因子之间的差值小于阈值；确定所述信号区域所对应的负载区域的串扰因子，和所述信号区域内的采样点的故障强度因子的故障强度因子均值；根据所述串扰因子和所述故障强度因子均值确定修正因子；根据所述信号区域的各采样点的实时电流信号的局部均值确定所述信号区域的初始分解区间尺度；利用所述修正因子对所述初始分解区间尺度进行修正，得到所述分解区间尺度。

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