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申请/专利权人：重庆交通大学
摘要：本发明涉及基于证据理论融合多源遥感数据的碳储量计算方法，提取Sentinel、Landsat光学遥感影像数据的波段数据、计算NDVI值；使用分类样本并基于波段数据及NDVI值，利用支持向量机模型进行目标地区土地分类，获取目标地区Sentinel光学遥感影像数据土地分类结果及Landsat光学遥感影像数据土地分类结果；去云处理，将分类为云的一类光学遥感影像数据土地分类结果使用在时间上相近的另一类非云光学遥感影像数据土地分类结果进行替换；使用证据理论融合Sentinel、Landsat光学遥感影像数据土地分类结果；基于InVEST模型，利用获得的目标地区土地分类结果及收集的碳密度数据计算目标地区碳储量。本发明经过去云处理能够获取准确的土地分类结果数据、从而能够更为精准的计算出目标地区碳储量。
主权项：1.基于证据理论融合多源遥感数据的碳储量计算方法，其特征在于：包括如下步骤：获取目标地区Sentinel、Landsat光学遥感影像数据；对Sentinel、Landsat光学遥感影像数据进行预处理，提取Sentinel、Landsat光学遥感影像数据的波段数据；计算Sentinel、Landsat光学遥感影像数据的NDVI值；绘制分类样本，使用分类样本并基于Sentinel、Landsat光学遥感影像数据的波段数据及NDVI值，利用支持向量机模型进行目标地区土地分类，获取目标地区Sentinel光学遥感影像数据土地分类结果及Landsat光学遥感影像数据土地分类结果；去云处理，若获取的Sentinel光学遥感影像数据土地分类结果为云，则将其替换为在时间上相近的非云Landsat光学遥感影像数据土地分类结果；若获取的Landsat光学遥感影像数据土地分类结果为云，则将其替换为在时间上相近的非云Sentinel光学遥感影像数据土地分类结果；使用证据理论融合Sentinel、Landsat光学遥感影像数据土地分类结果，获得最终的目标地区土地分类结果；基于InVEST模型，利用获得的目标地区土地分类结果及收集的碳密度数据计算目标地区碳储量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆交通大学 基于证据理论融合多源遥感数据的碳储量计算方法
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