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申请/专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心

摘要：本发明属于遥感地质调查技术领域，具体涉及一种遥感地质调查高植被覆盖地区信息提取增强方法，包括以下步骤：S1、确认调查目标和区域：首先，明确地质调查的目标，如矿产资源勘查、地质构造研究，并确定调查的区域范围；S2、数据收集与整理：收集相关区域的已有地质资料、地图、遥感数据，本发明提通过首先确认调查目标和区域，来确定调查的区域范围，然后对区域范围内部的数据进行收集整理，采用多时相数据对比，对不同季节年份的遥感数据进行对比，更好的识别地质信息，还通过滤波技术来提高地质信息的识别精度，进而方便对植被覆盖区域内部的地质信息进行清楚明朗的展示出来，之后对地质信息进行验证，提高了地质调查的遥感测试数据的准确性。

主权项：1.一种遥感地质调查高植被覆盖地区信息提取增强方法，包括以下步骤：S1、确认调查目标和区域：首先，明确地质调查的目标，如矿产资源勘查、地质构造研究，并确定调查的区域范围；S2、数据收集与整理：收集相关区域的已有地质资料、地图、遥感数据；S3、初步分析：对搜集的区域资料进行初步整理和分析；S4、遥感数据获取：根据调查目标，选择适当的遥感数据源，如卫星遥感数据，通过遥感平台获取目标区域的遥感图像；S5、遥感图像预处理：由于各种因素的影响，遥感图像可能存在辐射量失真和几何畸变现象，需要进行预处理操作，包括辐射量校正、几何校正，以消除误差和畸变，提高图像质量；S6、植被覆盖处理：针对地表植被覆盖对地质信息提取的干扰，可以采用选择对植被覆盖不敏感或反射率较低的遥感波段进行地质调查、利用多时相遥感数据观察植被覆盖的变化、采用高光谱遥感技术区分不同的地表覆盖类型、结合其他数据源进行综合分析和解译，以及对遥感数据进行预处理和滤波操作，以减小植被覆盖对数据的干扰；S7、图像增强和分类：通过图像增强处理，如对比度拉伸、滤波，提高遥感图像中地质信息的可判识性，然后，利用分类算法对图像进行分类，将不同地质体区分开来；S8、地质信息提取：在分类后的遥感图像上，采用干预方法，进行机助目视判读或自动提取，完成目标地物的识别和提取；S9、成果验证与解释：对提取的地质信息进行验证，通过与地面调查数据、其他地质资料进行对比和分析，确保结果的准确性，对结果进行解释，形成对目标区域地质特征的详细描述和解释；S10、成果编制与应用：将调查和分析结果整理成报告，包括遥感图像、解译图件、数据分析结果，报告中应包含对地质特征的详细描述、解释和评估，以及可能的地质资源预测和建议，将成果应用于实际的地质工作中，如矿产资源勘探、地质环境评价，根据应用效果进行反馈和评估，为未来的地质调查提供经验和改进方向。

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