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申请/专利权人：广东人峰实业有限公司
摘要：本发明设计基于行人重识别的危化品实验室人员行为管理方法，它通过采集实验室内的视频图像数据，并对其进行预处理，使用行人检测算法检测图像中的行人位置和轮廓信息，对检测到的行人进行特征提取，包括人体轮廓、姿态和服饰特征，使用行人重识别算法对提取的特征进行识别和跟踪，以获取每个行人的身份信息和运动轨迹，根据这些信息，对行人的行为进行分析和管理，包括进入、离开实验室以及操作危化品等行为，同时，该方法实时监测和预警实验室中的人员行为，一旦发现异常行为，会及时发出警报并采取相应措施，并将人员行为数据被存储到数据库中，并定期进行数据分析和报告，以提供给实验室管理者决策支持。
主权项：1.基于行人重识别的危化品实验室人员行为管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集实验室中的视频图像数据，并对其进行预处理；S2、使用行人检测算法对预处理后的图像数据进行检测，得到行人的位置和轮廓信息；S3、对检测到的行人进行特征提取，包括人体轮廓、姿态、服饰特征；S4、使用行人重识别算法对特征提取后的行人进行识别和跟踪，得到每个行人的身份信息和运动轨迹；S5、根据行人的身份信息和运动轨迹，对其行为进行分析和管理，包括进入实验室、离开实验室、操作危化品行为和非正常姿势；S6、对危化品实验室中的人员行为进行实时监测和预警，当发现异常行为时，及时发出警报并采取相应的措施；S7、将人员行为数据存储到数据库中，并定期进行数据分析和报告，为实验室管理提供决策支持。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东人峰实业有限公司 基于行人重识别的危化品实验室人员行为管理方法
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