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申请/专利权人：锦浪科技股份有限公司
摘要：本申请公开了一种基于大数据的光伏发电量预测方法及架构，方法包括如下步骤：于大数据平台接收来自逆变器的发电数据；对接收的数据按照设备和时间进行分组处理，并计算出逆变器单位时间的发电量和离散率；获取气象数据并与逆变器的地理位置进行匹配；对逆变器的匹配数据进行异常值剔除及归一化处理以得到对应的特征数据；构建发电量预测模块，基于获得的特征数据通过算法进行模型训练和发电量的预测。架构用于实施上述的方法。本申请的有益效果：在进行数据同步的过程中，在逆变器中计算了累计发电量，提供更精准的发电数据；并且可以通过单位时间的累计发电量和平均功率对单位时间发电量进行纠正，从而提高发电数据质量。
主权项：1.一种基于大数据的光伏发电量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：于大数据平台接收来自逆变器的发电数据；对接收的全部逆变器的发电数据按照设备和时间进行分组处理，并计算出每个逆变器在单位时间的发电量和离散率数据，得到第一计算结果；获取气象数据并与逆变器的地理位置进行匹配，基于逆变器的发电数据及所述第一计算结果，得到逆变器在历史各个时间点的天气、告警、离散率及发电量的匹配数据；对逆变器的匹配数据进行异常值剔除及归一化处理，得到每个逆变器在单位时间内的特征数据及发电量数据；所述特征数据包括天气特征数据、告警特征数据和离散率特征数据；构建发电量预测模型，基于获得的所述特征数据通过算法进行模型训练和发电量的预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 锦浪科技股份有限公司 一种基于大数据的光伏发电量预测方法
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