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申请/专利权人：北京市生态环境监测中心
摘要：本发明涉及一种基于设备用电量的企业涉气排污环节生产行为预测方法，属于环境监测技术领域，为了现有技术中难以对于企业生产行为进行精准预测的问题。方法包括：获取设备用电量训练数据集，所述设备用电量训练数据集中的样本包括设备用电量时间序列数据；基于所述设备用电量训练数据集对LSTM模型进行训练，以获得设备用电量预测模型；获取企业中各设备用电量时间序列数据，将所述设备用电量时间序列数据输入所述设备用电量预测模型以获得设备用电量数据预测结果；将企业中各设备的设备用电量数据预测结果进行求和以获得生产用电量数据预测结果；将所述生产用电量数据预测结果输入生产行为预测模型以获得生产行为预测结果。
主权项：1.一种基于设备用电量的企业涉气排污环节生产行为预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取设备用电量训练数据集，所述设备用电量训练数据集中的样本包括设备用电量时间序列数据；基于所述设备用电量训练数据集对LSTM模型进行训练，以获得设备用电量预测模型，所述设备用电量预测模型用于根据一段时间内的设备用电量时间序列数据预测之后设定时间段内的设备用电量；获取企业中各设备当前时刻之前的第一设定时间段内的设备用电量时间序列数据，将所述设备用电量时间序列数据输入所述设备用电量预测模型以获得当前时刻之后的第二设定时间段内的设备用电量数据预测结果；将企业中各设备的设备用电量数据预测结果进行求和以获得生产用电量数据预测结果；将所述生产用电量数据预测结果输入生产行为预测模型以获得生产行为预测结果，所述生产行为预测模型为基于生产用电量数据预先训练获得的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京市生态环境监测中心 基于设备用电量的企业涉气排污环节生产行为预测方法
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