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申请/专利权人:湖北华中电力科技开发有限责任公司
摘要:本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于人工智能的配网物资关键环节管控系统及方法。方法包括步骤:采集各采样时刻的各维度数据,获取各采样时刻对应的每个维度历史数据序列;基于所述每个维度历史数据序列,获取各采样时刻对应的所有两个维度历史数据序列之间的相关程度以及获取各采样时刻对应的所有维度历史数据序列之间的综合协同指数,根据各采样时刻对应的所有两个维度历史数据序列之间的相关程度以及所有维度历史数据序列之间的综合协同指数,对初始平滑参数进行修正,获取各采样时刻的平滑参数修正值,根据各采样时刻的平滑参数修正值对各采样时刻的下一时刻的各维度数据的值进行预测,本发明使得预测结果更加准确。
主权项:1.基于人工智能的配网物资关键环节管控方法,其特征在于,包括步骤:获取各采样时刻对应的各维度历史数据序列;获取各采样时刻对应的任意两个维度历史数据序列之间的相关程度,所述相关程度代表两个维度历史数据序列的同增同减的趋势特征;获取各采样时刻对应的所有维度历史数据序列之间的综合协同指数,所述综合协同指数代表物资管理环节之间的协同效果;获取各采样时刻的平滑参数修正值: ,式中,代表初始平滑参数值;代表第t个采样时刻的所有维度数据的预测值与实际值的差值绝对值的均值;以及代表第t个采样时刻以及第t+1个采样时刻对应的所有任意两个维度历史数据序列之间的相关程度的均值;代表第t个采样时刻对应的所有维度历史数据序列之间的综合协同指数;代表第t个采样时刻对应的所有维度历史数据序列之间的综合协同指数;exp代表以自然常数为底数的指数函数;基于所述平滑参数修正值对下一采样时刻的各维度数据的值进行预测。
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百度查询: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 基于人工智能的配网物资关键环节管控系统及方法
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