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一种基于注意力机制的隐式神经表达方法和系统 

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申请/专利权人:南京大学

摘要:本发明公开了一种基于注意力机制的隐式神经表达方法和系统,包括根据获取的输入信号的输入张量,利用重组合注意力机制单元,得到所述输入张量对应的重组空间信息;基于所述重组空间信息,利用通道重校准注意力机制单元,得到校准特征向量;根据所述校准特征向量,得到所述输入信号对应的隐式神经输出;本发明通过重组合注意力机制单元,能够对输入信号的空间信息进行重组,有利于增强表示能力,通过通道重校准注意力机制单元,能够动态地增强或抑制不同通道的原始特征,使得隐式神经表达的多层感知机能够更好地表达信号,并有利于提升输入信号的隐式神经的表达质量。

主权项:1.一种基于注意力机制的隐式神经表达方法,其特征在于,包括:根据获取的输入信号的输入张量,利用重组合注意力机制单元,得到所述输入张量对应的重组空间信息;基于所述重组空间信息,利用通道重校准注意力机制单元,得到校准特征向量;根据所述校准特征向量,得到所述输入信号对应的隐式神经输出;其中,所述重组合注意力机制单元用于对所述输入张量进行空间信息重组;所述通道重校准注意力机制单元用于对所述重组空间信息的权重进行动态调整。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京大学 一种基于注意力机制的隐式神经表达方法和系统

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