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申请/专利权人：华为技术有限公司
摘要：一种训练神经网络的方法，包括:确定神经网络训练任务的训练参数数量；根据训练参数数量从训练资源库中确定目标训练资源，其中，训练资源库包括至少一个训练资源，至少一个训练资源与至少一个参数数量之间存在对应关系，至少一个训练资源包括目标训练资源，至少一个参数数量包括神经网络训练任务的训练参数数量；通过目标训练资源执行神经网络训练任务。按照该训练神经网络的方法，数据中心根据神经网络训练任务可以从训练资源库中确定目标训练资源，无需向用户提供资源池的基础架构即可完成神经网络训练任务，从而减小了资源池的基拙架构暴露导致的风险，提高了数据中心的安全性。
主权项：1.一种训练神经网络的方法，其特征在于，所述方法应用于数据中心，包括：建立训练资源库，其中，所述训练资源库包括至少一个训练资源，所述至少一个训练资源，至少一个参数数量以及所述至少一个参数数量的参数更新速率之间存在对应关系；确定神经网络训练任务的训练参数数量以及训练模型；根据所述训练参数数量从所述训练资源库中确定至少一个候选训练资源，所述至少一个训练资源包括所述至少一个候选训练资源，所述至少一个参数数量包括所述神经网络训练任务的训练参数数量；在所述至少一个候选训练资源上测试所述训练模型，确定所述至少一个候选训练资源的参数生成速率；根据所述至少一个候选训练资源的参数生成速率确定所述至少一个候选训练资源的优选样本迭代数量，所述优选样本迭代数量为候选训练资源的参数生成速率与参数更新速率匹配时候选训练资源的样本迭代数量；根据所述至少一个候选训练资源的优选样本迭代数量，从所述至少一个候选训练资源中确定目标训练资源；通过所述目标训练资源执行所述神经网络训练任务。
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权利要求：
百度查询： 华为技术有限公司 训练神经网络的方法和装置
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