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申请/专利权人：广州市建设工程拆迁有限公司
摘要：本发明涉及管线迁改技术领域，尤指一种自适应管线迁改智能优化系统，获取并整合地下空间数据并对这些数据进行预处理，提取地下占用的定位信息、深度信息和体积信息，评估地质可用性。预处理后的数据被映射到地下三维空间模型中，通过BP神经网络学习管线布设的安全逻辑，并在模型中标定迁改可用区域。基于冲突空间数据与迁改可用区域，从模型中提取迁改空间。以预设步长切割迁改空间生成二维像素矩阵，通过卷积神经网络快速计算出最优迁改路线。若不存在可用路线，系统基于预设梯度增加迁改空间并重新计算。这种自动化优化显著提高了迁改效率和准确性，确保路线的安全性和稳定性，减少了停工时间和重复施工，提高了资源利用效率。
主权项：1.一种自适应管线迁改智能优化系统，其特征在于，包括：数据接收模块、数据预处理模块、地下空间映射模块、管线迁改学习模块和自适应策略生成模块，所述数据接收模块与所述数据预处理模块连接，所述地下空间映射模块分别与所述数据预处理模块、所述管线迁改学习模块和所述自适应策略生成模块连接；数据接收模块，用于获取地下空间数据，包括地下使用数据、地质数据与地质事件数据；数据预处理模块，用于对地下空间数据进行预处理，所述预处理包括提取地下占用的定位信息，深度信息和体积信息，根据地质数据与地质事件数据评估地质可用性；地下空间映射模块，用于基于定位API构建地下三维空间模型，基于预处理后的地下空间数据对地下三维空间模型进行映射；管线迁改学习模块，用于基于BP神经网络，通过地下空间数据学习管线布设安全逻辑，基于管线布设安全逻辑在地下三维空间模型中标定迁改可用区域；自适应策略生成模块用于执行以下步骤：S1、获取冲突空间数据并同步更新地下三维空间模型；S2、基于冲突空间数据与迁改可用区域从地下三维空间模型提取迁改空间；S3、基于迁改空间以预设步长切割生成若干个二维像素矩阵，通过卷积神经网络从连续二维像素矩阵中计算可用迁改路线；若迁改空间中不存在可用迁改路线则基于预设梯度对迁改空间进行增加，并重新执行S3；若迁改空间中存在可用迁改路线则对可用迁改路线进行输出并同步于地下三维空间模型中。
全文数据：
权利要求：
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