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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明涉及一种基于退化标定的成像方法，包括：获取不同周期和旋转角的棋盘格靶标，并采用成像系统进行图像采集和处理，生成用于标定网络训练的数据集；构建图像退化标定深度线性网络和损失函数；采用生成的数据集对图像退化标定深度线性网络进行训练，获取不同视场的点扩散函数；基于获取的点扩散函数，通过成像模型构建用于图像复原网络训练的数据集，并输入图像复原网络进行训练采集真实场景的图像以测试图像复原网络的复原效果；重复上述步骤，直至图像复原网络输出的复原图像质量满足预设的设计要求。与现有技术相比，本发明可以由退化图像生成清晰图像，实现图像退化程度较高的成像系统的标定。
主权项：1.一种基于退化标定的成像方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取不同周期和旋转角的棋盘格靶标，并采用成像系统进行图像采集，获取退化棋盘格图像，对采集的退化棋盘格图像进行处理，生成用于标定网络训练的数据集；S2：构建图像退化标定深度线性网络，并结合点扩散函数的约束设计损失函数；S3：采用获取的用于标定网络训练的数据集对构建的图像退化标定深度线性网络和损失函数进行训练，获取不同视场的点扩散函数；S4：基于获取的点扩散函数，通过成像模型构建用于图像复原网络训练的数据集，并输入图像复原网络进行训练；S5：采用成像系统采集真实场景的图像，并输入训练好的图像复原网络中，测试图像复原网络的复原效果；S6：重复步骤S2-S5，直至图像复原网络输出的复原图像质量满足预设的设计要求，采用对应的图像退化标定深度线性网络和图像复原网络进行成像系统的图像复原。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种基于退化标定的成像方法
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