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申请/专利权人：华东交通大学
摘要：本发明公开了一种利用图像结构和纹理信息引导的图像修复方法及系统，方法包括：构建具备图像结构和纹理信息交互能力的图像修复模型；对损坏图像样本进行预处理，得到掩码图像样本和边缘结构图像样本；将损坏图像样本、掩码图像样本和边缘结构图像样本输入至图像修复模型中，训练并生成图像修复模型的权重信息，得到目标图像修复模型；获取的待修复损坏图像，对待修复损坏图像进行预处理，得到掩码图像和边缘结构图像，并分别将待修复损坏图像、掩码图像和边缘结构图像输入至目标图像修复模型中，目标图像修复模型输出得到修复图像。同步地对结构导向的纹理合成与纹理指导的结构修复进行耦合建模，进而更准确地探索图像特征。
主权项：1.一种利用图像结构和纹理信息引导的图像修复方法，其特征在于，包括：构建具备图像结构和纹理信息交互能力的图像修复模型，所述图像修复模型的结构包括生成器和判别器，所述生成器包括STIM模块、GIU单元和MLRN网络，所述STIM模块中包含纹理信息编码器上分支、结构信息编码器下分支和中间编码器，其中，所述纹理信息编码器上分支和结构信息编码器下分支的输出结果分别与所述中间编码器的输出结果之间具备重映射，所述重映射的表达式为： ，式中，为映射函数，为输入的特征值，为对数函数，为可学习的超参数，为设定的一个极小数值，为掩码特征片段一，为掩码特征片段二，为变量；对损坏图像样本进行预处理，得到掩码图像样本和边缘结构图像样本；将所述损坏图像样本、所述掩码图像样本和所述边缘结构图像样本输入至所述图像修复模型中，训练并生成所述图像修复模型的权重信息，得到目标图像修复模型；获取的待修复损坏图像，对所述待修复损坏图像进行预处理，得到掩码图像和边缘结构图像，并分别将所述待修复损坏图像、所述掩码图像和所述边缘结构图像输入至所述目标图像修复模型中，所述目标图像修复模型输出得到修复图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东交通大学 一种利用图像结构和纹理信息引导的图像修复方法及系统
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