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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明属于数字图像处理、深度学习及雷达目标检测技术领域，涉及一种基于简化形态学去噪的SAR目标检测方法。所述SAR目标检测方法依托于包括Focus切片模块、Sim‑Mor简化形态学去噪网络和YOLOx目标检测网络的SAR图像目标检测模型，包括：1针对SAR图像中特有的斑点噪声，简化形态学操作，设计Sim‑Mor简化形态学去噪网络；2以YOLOX为基础网络，在Focus切片模块后嵌入Sim‑Mor简化形态学去噪网络，实现去噪和目标检测的融合；3基于制作的数据集对SAR图像目标检测模型进行训练和评估。所述方法具有自适应性，不因输入图像尺度变化改变网络模型；同时模型训练复杂度低和识别精度高。
主权项：1.基于简化形态学去噪的SAR图像目标检测方法，依托于简化形态学去噪的SAR图像目标检测模型，其特征在于，包括Focus切片模块、YOLOx目标检测网络及Sim-Mor简化形态学去噪网络；所述Focus切片模块将输入图像进行压缩和组合，将高分辨率的图像拆分成多个低分辨率特征图，所述特征图中含有充分的浅层特征信息；所述Sim-Mor简化形态学去噪网络置于Focus切片模块之后，采用简化形态学操作对Focus切片模块拆分出多个低分辨率特征图进行去噪，输出去噪后的特征图；所述简化形态学操作为简化后的开操作，作用于搭建Sim-Mor形态学去噪网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 基于简化形态学去噪的SAR图像目标检测方法
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