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申请/专利权人：世纪恒通科技股份有限公司
摘要：本发明涉及一种基于Transformer的供应商信用风险评估方法，该方法利用数据清洗、数据挖掘、数据分析、算法模型等数据技术，从综合素质、财务状况、商务合作与成本效益、可持续供应能力、平台对接与技术及服务支撑能力、风险管理与历史信用、质量管理与用户体验共7大维度对企业进行综合量化评价，构建供应商信用模型体系，实现供应商自动化准入、风控和清退，有效提升供应链稳定性，降低供应链风险，优化供应链成本。通过训练和优化模型，使其能够自动学习并识别出影响供应商信用风险的关键因素，并输出相应的风险等级和预测结果。通过实施本发明，企业可以更加科学、高效地评估供应商的信用风险，降低因供应商信用风险导致的经济损失。
主权项：1.一种基于Transformer的供应商信用风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：1数据收集与清洗：收集关于供应商的综合素质、财务状况、商务合作与成本效益、可持续供应能力、平台对接与技术及服务支撑能力、风险管理与历史信用、质量管理与用户体验共七个维度的数据，并进行清洗以去除异常值和缺失值；2特征提取与构建：基于清洗后的数据，从小项细分数据维度提取特征，构建供应商信用评估的特征集；3模型构建与训练：利用Transformer模型结构，构建供应商信用风险评估模型，并通过训练数据对模型进行训练，使模型能够自动学习并识别出影响供应商信用风险的关键因素；4信用风险评估与输出：将待评估供应商的数据输入到训练好的模型中，输出对应的信用风险等级和预测结果；5自动化准入、风控与清退：基于模型输出的信用风险评估结果，实现供应商的自动化准入、风控和清退。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 世纪恒通科技股份有限公司 一种基于Transformer的供应商信用风险评估方法、系统及计算机可读存储介质
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