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申请/专利权人：淮安宏能集团有限公司
摘要：本发明涉及电力系统自动化领域，提出了一种基于大语言模型的电力网络自愈方法及系统。通过语言模型技术、自然语言处理技术、机器学习技术多种技术，实现电力网络故障的自动识别、诊断和解决，从而快速恢复电力供应。主要包括数据收集与预处理模块、模型训练模块、故障诊断与定位模块、智能决策与执行模块、实时监控与反馈模块，利用现有的开源框架和工具，将大语言模型技术与电力系统进行集成，采用Transformer模型对采集的数据进行训练，提高电力网络自愈机制的效果和性能。与现有技术相比，本发明有助于提高电力系统的稳定性和可靠性，降低故障损失，具有较高的实用价值和市场前景。
主权项：1.一种基于大语言模型的电力网络自愈方法，其特征在于，包括如下步骤：收集电力网络中包括电压、电流、温度、震动以及故障报告中的描述和位置信息，对收集到的数据进行预处理；利用自然语言处理技术，对故障报告中的描述进行分析和处理，将故障报告文本进行分割，将其分成单个句子或单词，提取特征和信息；将收集到的电力网络中数据和文本信息进行整合，形成一个数据集；构建训练模型，采用Transformer模型对采集的数据进行训练；利用训练后的模型针对采集的电力网络中电压、电流、温度、震动以及故障报告中的描述和位置信息进行识别故障类型，并使用机器学习算法进行故障定位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮安宏能集团有限公司 一种基于大语言模型的电力网络自愈方法及系统
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