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申请/专利权人：上海东普信息科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及订单虚假发货校验方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取多个订单信息并分别进行处理，以提取时间特征；根据时间特征为每个订单信息配置一个发货类型标签，得到多个标签订单信息；分别对多个标签订单信息进行渠道分类，得到多类订单信息集；将多类订单信息集分别输入至基于LSTM长短时记忆网络构建的模型中进行训练，得到多个校验模型；当接收到新建订单时，获取新建订单信息以进行地址校验，若通过地址校验，则根据渠道类型将新建订单信息输入至对应的校验模型中，以对新建订单信息进行实时发货校验；本申请公开的方法，可对物流订单数据流进行实时监控，以及时区分和预警虚假发货问题。
主权项：1.一种订单虚假发货校验方法，其特征在于，包括：获取多个订单信息，分别对多个订单信息进行处理，以提取与订单信息对应的时间特征；根据所提取的时间特征，为每个订单信息配置一个发货类型标签，得到多个标签订单信息，所述发货类型标签包括真实发货标签和虚假发货标签；分别对多个标签订单信息进行渠道分类，得到多类与渠道对应的订单信息集；将订单信息集分别输入至基于LSTM长短时记忆网络构建的模型中进行训练，得到多个与渠道类型对应的校验模型；当接收到新建订单时，获取与新建订单对应的新建订单信息，对新建订单信息进行地址校验；若新建订单信息通过地址校验，则根据新建订单信息的渠道类型将新建订单信息输入至对应的校验模型中，以对新建订单信息进行实时发货校验。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海东普信息科技有限公司 订单虚假发货校验方法、装置、设备及存储介质
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