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申请/专利权人：江西远格科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于红外图像的地铁供电设备故障诊断方法及系统，方法包括：根据面积大小以及根据区域跨度大小分别对至少两个第一目标子区域由大到小进行排序，得到与面积大小相对应的第一目标子区域序列和，与区域跨度大小相对应的第二目标子区域序列，根据第一目标子区域序列和第二目标子区域序列确定至少两个第一目标子区域的故障风险概率。能够较为准确对与某一红外图像相对于的供电设备的各个区域的故障情况分析，从而较好的分析出某一区域的温度升高的原因是相邻区域温度扩散造成的，还是某一区域自身存在异常发热。
主权项：1.一种基于红外图像的地铁供电设备故障诊断方法，其特征在于，包括：获取多个供电设备的红外图像；采用预设的划分策略基于环境温度对各个红外图像进行聚类，得到至少一个红外图像集合，所述环境温度为各个供电设备所处环境的温度；对某一红外图像集合中的各个红外图像进行图像识别，得到与所述各个红外图像相对应的第一区域，并在各个第一区域中选取面积最小的一个区域作为第一目标区域；判断所述第一目标区域与某一第一区域是否重合，所述某一第一区域为与所述某一红外图像相对应的第一区域；若重合，则将所述第一目标区域与所述某一第一区域进行作差后，在所述某一红外图像中得到与所述某一红外图像相对应的某一第二目标区域，并判断所述某一第二目标区域与所述第一目标区域之间的面积差值是否大于预设阈值；若大于预设阈值，则根据所述某一第二目标区域的第一中心点将所述某一第二目标区域划分为至少两个第一目标子区域，并根据面积大小以及根据区域跨度大小分别对所述至少两个第一目标子区域由大到小进行排序，得到与所述面积大小相对应的第一目标子区域序列和，与所述区域跨度大小相对应的第二目标子区域序列，其中，区域跨度为所述第一中心点至第一目标子区域中任意一点的最大距离；根据所述第一目标子区域序列和所述第二目标子区域序列确定所述至少两个第一目标子区域的故障风险概率，即得到所述某一第二目标区域中各个子区域的故障风险概率分布。
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