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申请/专利权人：新迎顺信息技术股份有限公司
摘要：本申请提供一种油库作业环境温湿度智能预警方法及系统，依据预设移动分析框的移动分析框覆盖容量，整合移动分析框中和当前表征向量相关的全部表征向量；以及对表征向量整合后的全部表征向量进行内部显著性识别，得到内部显著性表征向量；如此，整合全部表征向量对应的内部显著性表征向量得到温湿状态表征向量，完成对输入的目标油库温湿度监测数据集进行温湿度预警推理的要求。本申请基于多移动分析框内部显著性策略，令特征网络关注细节多元的表征向量，降低因整体内部显著性策略引起的信息重复和核心分布信息缺失不完整的情况，从而增加神经网络的网络质量和稳定性。
主权项：1.一种油库作业环境温湿度智能预警方法，其特征在于，所述方法包括：对目标油库温湿度监测数据集进行数据项切分，得到数据项分组序列，所述数据项分组序列对应数据项分组容量；对所述数据项分组序列中的数据项分组进行表征信息抽取，得到所述数据项分组序列对应的序列表征向量；依据预设移动分析框的移动分析框覆盖容量，对所述序列表征向量中的第x个表征向量进行内部显著性识别，得到所述第x个表征向量对应的内部显著性表征向量，其中，所述移动分析框覆盖容量小于所述数据项分组容量，x≥1；结合所述序列表征向量中各表征向量分别对应的内部显著性表征向量，得到所述目标油库温湿度监测数据集对应的温湿状态表征向量，所述温湿状态表征向量用于对所述目标油库温湿度监测数据集进行温湿度预警推理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新迎顺信息技术股份有限公司 油库作业环境温湿度智能预警方法及系统
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