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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本申请公开了一种对密钥低依赖的神经网络加密方法及相关装置，方法包括：依据预设残差结构和卷积层构建GAN残差加密网络；基于预设信息泄露机制构建对抗攻击网络，预设信息泄露机制中泄露的密钥信息线性相关；根据GAN残差加密网络和对抗攻击网络生成GAN加密神经网络模型；采用预设通用损失函数训练GAN加密神经网络模型，得到优化GAN加密模型。本申请能够解决现有技术对密钥依赖较强，所以信息容易被窃取；且抵御网络攻击能力较弱，导致对抗生成网络性能较差的技术问题。
主权项：1.一种对密钥低依赖的神经网络加密方法，其特征在于，包括：依据预设残差结构和卷积层构建GAN残差加密网络；基于预设信息泄露机制构建对抗攻击网络，所述预设信息泄露机制中泄露的密钥信息线性相关；根据所述GAN残差加密网络和所述对抗攻击网络生成GAN加密神经网络模型；采用预设通用损失函数训练所述GAN加密神经网络模型，得到优化GAN加密模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 一种对密钥低依赖的神经网络加密方法及相关装置
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