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申请/专利权人：1金融私人有限公司
摘要：一种用于向用户分配货币符号的系统102和方法200。系统102接收用于识别用户的货币符号的请求。此外，系统102呈现一组问题。此外，系统102从用户接收一组答案。随后，系统102从接收自用户的一组答案中提取关键分量。此外，系统102基于评分矩阵和深度学习算法对一组答案的关键分量进行评分。随后，系统102将每个关键分量的用户得分与一组预定义货币符号中的每一个的分面得分进行比较。此外，系统102针对一组预定义货币符号中的每一个生成匹配得分。最后，系统102将以最大匹配得分识别的货币符号分配给用户。
主权项：1.一种由用于向用户分配货币符号的系统实现的方法200，所述方法200包括：由处理器108接收通过对系统的界面上的用户控件的选择来为用户识别货币符号的请求；由处理器108在界面上呈现一组问题以供用户回答；由处理器108从用户接收一组答案，其中该组答案在界面上被接收；由处理器108基于机器学习模型提取从用户接收的一组答案中的每个答案的关键分量，其中关键分量与一组分面相关；由处理器108基于评分矩阵和深度学习算法对一组答案中的每个答案的关键分量进行评分；由处理器108将每个关键分量的用户得分与一组预定义货币符号中的每一个的分面得分进行比较，其中预定义货币符号表示特定心理特征和用户的财务个性，其中使用历史数据、行为分析和财务分析来设计该组货币符号，并且其中每个货币符号的评分矩阵是独特的并且特定于该组货币符号中的每一个，并且其中使用一组测试用户的测试数据来验证每个货币符号的评分矩阵；由处理器108在将用户得分与分面得分进行比较时生成针对一组预定义货币符号中的每一个的匹配得分，其中当针对多个货币符号的最大匹配得分相同时，由深度学习算法重复评分，直到该组预定义货币符号中的一个货币符号被识别为具有最大匹配得分；以及由处理器108将识别有最大匹配得分的货币符号分配给用户。
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