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申请/专利权人：吉林大学第一医院

摘要：本发明涉及医疗数据处理技术领域，尤其涉及一种乳腺肿瘤切除前的数据智能分析系统。所述系统包括以下模块：乳腺肿瘤病例数据预处理模块、乳腺肿瘤病理学特征处理模块、乳腺肿瘤目标区域影像提取模块、乳腺肿瘤生长趋势分析模块、预后乳腺肿瘤切割风险预测模块以及预后乳腺肿瘤切除信息智能反馈模块，可用于分析乳腺肿瘤病理学特征的乳腺肿瘤类型及核分裂指数与精确分割出乳腺肿瘤目标区域影像，以进行乳腺肿瘤的转移模式以及生长趋势分析，进而设定乳腺肿瘤切除的智能治疗决策。本发明通过乳腺肿瘤切除前数据分析，实现高效的乳腺肿瘤切除的预后风险预测与治疗决策支持。

主权项：1.一种乳腺肿瘤切除前的数据智能分析系统，其特征在于，包括以下模块：乳腺肿瘤病例数据预处理模块，用于获取医疗数据库的乳腺肿瘤病例数据；对乳腺肿瘤病例数据进行数据预处理，以得到标准乳腺肿瘤病例数据，其中所述标准乳腺肿瘤病例数据包括乳腺肿瘤病理学数据、乳腺肿瘤影像数据；乳腺肿瘤病理学特征处理模块，用于基于乳腺肿瘤病理学数据进行乳腺肿瘤病理类型分析，生成乳腺肿瘤病理类型数据；基于乳腺肿瘤病理学数据进行乳腺肿瘤核分裂指数计算，生成乳腺肿瘤核分裂指数；乳腺肿瘤目标区域影像提取模块，用于对乳腺肿瘤影像数据进行目标区域影像分割处理，生成乳腺肿瘤目标区域影像数据；乳腺肿瘤生长趋势分析模块，用于基于乳腺肿瘤目标区域影像数据进行乳腺肿瘤转移模式分析处理，生成乳腺肿瘤转移模式数据；根据乳腺肿瘤核分裂指数以及乳腺肿瘤转移模式数据进行乳腺肿瘤生长趋势分析，生成乳腺肿瘤生长趋势数据；预后乳腺肿瘤切割风险预测模块，用于构建乳腺肿瘤切割风险预测模型；根据乳腺肿瘤生长趋势数据对乳腺肿瘤目标区域影像数据进行预后乳腺肿瘤目标区域影像分析，生成预后乳腺肿瘤目标区域影像数据；将预后乳腺肿瘤目标区域影像数据传输至乳腺肿瘤切割风险预测模型进行预后乳腺肿瘤切割风险预测，生成预后乳腺肿瘤切割风险预测数据；预后乳腺肿瘤切除信息智能反馈模块，用于根据乳腺肿瘤病理类型数据以及预后乳腺肿瘤目标区域影像数据进行预后乳腺肿瘤治疗特征分析，以得到预后乳腺肿瘤治疗特征数据；根据预后乳腺肿瘤治疗特征数据设计预后乳腺肿瘤治疗辅助决策；将预后乳腺肿瘤切割风险预测数据以及预后乳腺肿瘤治疗辅助决策传输至终端执行预后乳腺肿瘤辅助切除信息智能反馈作业。

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