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申请/专利权人：宁波市政公用投资有限公司

摘要：本发明公开了一种停充一体化充电站的智能管理方法及系统，涉及充电站管理技术领域，该方法包括：连接目标充电站的智慧停车平台，接收停车时长信息和充电量信息；基于停车时长信息和充电量信息，生成第一充电模式；基于第一充电模式匹配第一目标停车位，生成第一优化充电决策；对第一电动汽车进行充电，并进行充电电量监测，生成电量监测结果；接收结算反馈指令时，对停车时长信息进行修正，获取第一实际停车时长，进行费用支付管理。本发明解决了现有技术中充电模式和停车位分配缺乏个性化，充电效率低下，缺乏对充电过程的实时监测和调整的技术问题，达到了实现电动汽车停车充电的个性化精准服务，保障了充电安全与高效的技术效果。

主权项：1.一种停充一体化充电站的智能管理方法，其特征在于，包括：连接目标充电站的智慧停车平台，接收第一电动汽车的第一期望停车时长信息和第一期望充电量信息；基于所述第一期望停车时长信息和所述第一期望充电量信息进行充电模式匹配，生成第一充电模式，其中，所述充电模式包括快充模式和慢充模式；基于所述第一充电模式匹配第一目标停车位，当所述第一电动汽车到达所述第一目标停车位，基于所述第一期望停车时长信息和所述第一期望充电量信息进行充电电压和充电电流的寻优，生成第一优化充电决策；基于所述第一优化充电决策控制所述第一目标停车位的充电模组对所述第一电动汽车进行充电，并进行充电电量监测，生成电量监测结果；当所述智慧停车平台接收到所述第一电动汽车的结算反馈指令时，对所述第一期望停车时长信息进行修正，获取第一实际停车时长；将所述电量监测结果与所述第一实际停车时长输入计费管理模块进行费用支付管理；基于所述第一期望停车时长信息和所述第一期望充电量信息进行充电电压和充电电流的寻优，生成第一优化充电决策，包括：连接所述第一电动汽车的电池管理系统，采集所述第一电动汽车的电池组状态数据，其中，所述电池组状态数据包括充放电电压记录时序、充放电电流记录时序和充放电温度记录时序；采用所述电池组状态数据训练构建充放电温度预测模型；基于所述第一充电模式匹配第一充电功率空间；在所述第一充电功率空间内进行充电电压和充电电流的随机配置，生成多组候选充电决策；将所述多组候选充电决策输入所述充放电温度预测模型，生成充电温度预测值集合；基于所述充电温度预测值集合，选择充电温度最小的候选充电决策，生成所述第一优化充电决策；基于所述第一优化充电决策控制所述第一目标停车位的充电模组对所述第一电动汽车进行充电之后，还包括：对所述第一电动汽车的电池组电量进行实时监测，生成第一实时充电量；基于所述第一实时充电量和所述第一优化充电决策，以所述第一期望充电量信息作为目标，进行充电拟合，获取拟合时长；判断所述拟合时长是否超过所述第一期望停车时长信息，若是，进行充电电压的充电电流的再次寻优，生成第二优化充电决策；以所述第二优化充电决策进行充电控制。

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