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申请/专利权人：西南大学
摘要：本发明公开了一种增强型时空卷积GRACE数据时序插补方法，其中方法包括：获取GRACE时间序列数据和环境时间序列数据；对其进行分解，分别得到GRACE时间序列数据和环境时间序列数据对应的趋势分量和去趋势分量；将GRACE时间序列数据和环境时间序列数据对应的去趋势分量输入至预先构建的ESTConvS2S模型，得到ESTConvS2S模型输出的GRACE时间序列数据的空缺值对应的去趋势分量预测值；基于GRACE时间序列数据的趋势分量和去趋势分量预测值，得到重建后的GRACE时间序列数据，确定陆地水储量异常TWSA时间序列预测值。本发明提高了复杂场景下TWSA预测的准确性。
主权项：1.一种增强型时空卷积GRACE数据时序插补方法，其特征在于，包括：获取重力恢复与气候试验卫星GRACE时间序列数据和环境时间序列数据；对所述GRACE时间序列数据和环境时间序列数据进行分解，得到所述GRACE时间序列数据的趋势分量和去趋势分量，以及所述环境时间序列数据的趋势分量和去趋势分量；将所述GRACE时间序列数据的去趋势分量和所述环境时间序列数据的去趋势分量输入至预先构建的增强型空间-时间卷积序列到序列网络ESTConvS2S模型，得到所述ESTConvS2S模型输出的所述GRACE时间序列数据的空缺值对应的去趋势分量预测值；基于所述GRACE时间序列数据的趋势分量和所述去趋势分量预测值，得到重建后的GRACE时间序列数据，确定陆地水储量异常TWSA时间序列预测值；其中，所述ESTConvS2S模型是基于样本GRACE时间序列数据的样本去趋势分量和样本环境时间序列数据的样本去趋势分量，以及所述样本GRACE时间序列数据对应的去趋势分量标签训练得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南大学 增强型时空卷积GRACE数据时序插补方法
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