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申请/专利权人：天津海关化矿金属材料检测中心
摘要：本发明涉及一种基于常规实验检测数据的煤炭产地溯源方法，包括：选取多个不同产国家的煤炭样品，进行实验室常规检测；将初始实验数据进行数据缺失值、离群值、标准化以及变量赋值处理；将产地作为模型的输出项，将处理后的实验数据指标作为输入项，设计决策树；运用分类模型对处理后的数据进行分析，建立煤炭产地溯源模型。本发明在常规实验检测数据的基础上通过机器学习建立分类模型，识别不同国家的煤炭，用于对进口煤炭产地进行溯源，无需额外测定除发热量、灰分、硫分、磷、氯、汞、砷、氟以外的其他元素或项目，也无需额外使用高分辨电感耦合等离子体质谱仪等大型仪器，缩短了检验流程，降低了检测成本。
主权项：1.一种基于常规实验检测数据的煤炭产地溯源方法，其特征在于，按以下几个步骤：第一步，获取原始数据：选取多个不同产国家的煤炭样品，按照《进口煤炭检验规程》（SNT4430-2016）中的规定，进行实验室常规检测；第二步，数据处理：将得到的初始实验数据进行数据缺失值、离群值、标准化以及变量赋值处理操作；第三步，设计决策树：根据样品的实验数据指标和产地信息，设计决策树，将产地作为模型的输出项，将处理后实验数据指标作为输入项；第四步，建立煤炭产地溯源模型：运用分类模型对第二步处理后的数据进行分析，建立煤炭产地溯源模型；第五步，利用煤炭产地溯源模型进行煤炭产地溯源：某未知产地的一票煤炭样品，按照《进口煤炭检验规程》（SNT4430-2016）中的规定，对其进行实验室常规检测，得到包括灰分、硫、发热量、磷、氯、汞、砷、氟在内的8项数据指标；使用计算机软件SPSS将8项数据指标进行数据缺失值处理；使用计算机软件SPSS将8项数据指标离群值处理；使用计算机软件SPSS将8项数据指标标准化处理；使用计算机软件SPSS对8项实验数据指标进行读取；应用煤炭产地溯源模型溯源，得出该票煤炭样品的原产地。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津海关化矿金属材料检测中心 基于常规实验检测数据的煤炭产地溯源方法
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