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申请/专利权人：西安交通大学;中国南方电网有限责任公司
摘要：本发明公开了一种中长期随机生产模拟方法、系统、介质及设备，获取含可再生能源的电力系统基础技术数据和可再生能源的预测分布数据；基于电力系统基础技术数据和预测分布数据，以实现系统供电安全、可再生能源消纳、降低系统总成本为目标，在考虑复杂约束的情况下构建马尔科夫决策过程；采用近似动态规划法对马尔科夫决策过程进行迭代训练，搜索得到最优的一组决策作为中长期运行方式。本发明通过随机因素的分布搜索得到最优的运行方式，避免了主观因素的干扰，在确保极端场景供电安全和可再生能源消纳的情况下降低系统总成本，最终得到比传统方案有更好表现的中长期运行方式和评估结果，为电力系统的安全运行提供了参考。
主权项：1.一种中长期随机生产模拟方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取含可再生能源的电力系统基础技术数据和可再生能源的预测分布数据；S2、基于步骤S1得到的电力系统基础技术数据和预测分布数据，以实现系统供电安全、可再生能源消纳、降低系统总成本为目标，在考虑复杂约束的情况下构建马尔科夫决策过程；S3、采用近似动态规划法对步骤S2得到的马尔科夫决策过程进行迭代训练，搜索得到最优的一组决策作为中长期运行方式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 中国南方电网有限责任公司 一种中长期随机生产模拟方法、系统、介质及设备
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