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基于变分自编码器的岩土采样数据增强方法 

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申请/专利权人:中国水利水电第七工程局有限公司

摘要:本发明公开了一种基于变分自编码器的岩土采样数据增强方法,其包括步骤:S1获取包括若干样本的数据集,并对其进行预处理;每个样本包括多种类型的岩土数据;S2将预处理后的数据集输入已训练的VAE生成模型进行数据增强,得到重构数据;S3对重构数据进行区间限定,以更新数据集的物理性质损失项;S4将重构数据中的任一土壤数据作为预测项,并将重构数据中非预测项输入已训练的回归模型,得到回归预测数据;S5采用预测项和回归预测数据更新一致性损失项,更新VAE生成模型的总损失函数;S6将迭代次数累加一次,并判断迭代次数是否大于等于预设次数,若是,输出最近一次迭代时的重构数据,否则返回步骤S2。

主权项:1.基于变分自编码器的岩土采样数据增强方法,其特征在于,包括步骤:S1、获取包括若干样本的数据集,并对数据集中的土壤数据进行预处理;每个样本包括多种类型的岩土数据;S2、将预处理后的数据集输入已训练的VAE生成模型进行数据增强,得到重构数据;S3、对重构数据进行区间限定,以更新数据集的物理性质损失项;S4、将重构数据中的任一土壤数据作为预测项,之后将重构数据中非预测项输入已训练的回归模型,得到回归预测数据;S5、采用预测项和回归预测数据更新一致性损失项,并根据一致性损失项、物理性质损失项,更新VAE生成模型的总损失函数;S6、将迭代次数累加一次,并判断迭代次数是否大于等于预设次数,若是,输出最近一次迭代时的重构数据,否则返回步骤S2。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国水利水电第七工程局有限公司 基于变分自编码器的岩土采样数据增强方法

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