龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：吉林大学
摘要：本申请提供了一种重症监护病房患者分级护理管理系统及方法，涉及智能护理领域，其采用基于深度神经网络的数据分析技术来对被评估患者对象的病情发展数据、心理状态、肢体活动情况和语言沟通能力信息进行语义理解，以此根据第一患者分级标签对应的第一分级标签编码向量作为查询向量来对患者对象基本信息的语义特征进行自适应查询匹配，进而来自动地判断是否为所述被评估患者对象指定所述第一患者分级标签。这样，可以准确把握患者的个性化护理需求，同时能够快速响应患者病情的动态变化，以便及时调整护理计划，避免错过干预的最佳时机。
主权项：1.一种重症监护病房患者分级护理管理系统，其特征在于，包括：患者对象数据获取模块，用于获取被评估患者对象的病情发展数据、心理状态、肢体活动情况和语言沟通能力；患者数据语义编码模块，用于对所述病情发展数据、所述心理状态、所述肢体活动情况和所述语言沟通能力分别进行语义编码以得到病情发展语义编码特征向量、心理状态语义编码特征向量、肢体活动情况语义编码特征向量和语言沟通能力语义编码特征向量；第一分级标签获取模块，用于获取第一患者分级标签对应的第一分级标签编码向量；患者状态-分级标签自适应匹配模块，用于将所述第一分级标签编码向量、所述病情发展语义编码特征向量、所述心理状态语义编码特征向量、所述肢体活动情况语义编码特征向量和所述语言沟通能力语义编码特征向量进行基于细粒度特征的解耦自适应查询处理以得到患者状态-分级标签适应匹配结果表示矩阵作为患者状态-分级标签适应匹配结果表示特征；管理结果生成模块，用于基于所述患者状态-分级标签适应匹配结果表示特征，得到管理结果，所述管理结果用于表示是否为所述被评估患者对象指定所述第一患者分级标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 重症监护病房患者分级护理管理系统及方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号