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申请/专利权人：中国海洋大学

摘要：本发明属于有源降噪技术领域，公开了一种有源降噪设备的降噪方法。本发明提出了一种能够根据环境噪声场景自动选择预设固定系数控制器的智能降噪方法，在噪声场景发生变化时能够通过将控制器切换到新场景对应的预设值，利于实现降噪效果有针对性的调整，保证了在大噪声情况下有足够的降噪量并且用户体验到的降噪没有噪声抬升，并且还能够克服安静环境时语音对场景识别的干扰。此外本发明针对每一种预设定的噪声场景提出了一种通过反馈和多通道前馈相结合的混合降噪设计，包括用于模拟人耳位置降噪量的反馈设计方法以及通过给每一个前馈麦克风设计匹配的前馈控制器的多通道前反馈混合降噪设计方法。

主权项：1.一种有源降噪设备的降噪方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.系统初始化；步骤2.使用前馈麦克风，以采样率FS实时采集环境中的噪声信号，使用长度T的时间窗来计算采集到信号的均方值，并存储到名称Frame1的寄存器内；每次数据存满后对数据的均方值取db值，记为MF1，并与阈值A_A比较；当MF1≥A_A时，进入步骤4进行噪声类别识别；当MF1＜A_A时，进入步骤3进行干扰检测；步骤3.使用Frame1内的数据进行干扰检测，过程如下：首先将Frame1内数据均分为F1x段，将每一段内数据最大值和最小值的比值求db并记录到长度为F1x的变量VN里，代表每一段内干扰和噪声的能量比的db值；比较变量VN中每一个值VNi与阈值A_VN的大小；若VNi≥A_VN，则计数标志位flag_VN数值加1，否则，flag_VN不变；当Frame1数据分段完成F1x次比较后，如果flag_VN的计数值小于F1x2，则进入步骤4；否则将VN里相对较大的F1x2个数值之和与相对较小的F1x2个数值之和做差值，记为deltaVN；如果deltaVN≥6，则判断为干扰，标志位flag_VNS写为1，返回步骤2，flag_VN重置为0，变量B1、B2和计数器TB重置为0；否则flag_VNS写为0，进入步骤4；步骤4.使用两个IIR带通滤波器实时提取特征频率对应的噪声能量，分别对Frame1内的信号滤波，滤波后分别求均方值，记录到变量MB1和MB2中；再利用式B1＝B1+MB12和B2＝B2+MB22分别更新变量B1和B2；同时利用式TB＝TB+1更新计数器变量TB；当计数器TB的值达到阈值A_TB时，则完成设定时间段内的噪声计权；利用变量B1和B2进行噪声特征判别，检测出新的噪声场景；步骤5.经过步骤4检测出新的噪声场景后，切换滤波器到新的噪声场景下的反馈控制器。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国海洋大学 一种有源降噪设备的降噪方法