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申请/专利权人：四川轻化工大学
摘要：本发明公开了基于彩色极坐标图的调制格式和光信噪比联合识别方法，涉及通信领域，包括以下步骤：对待识别信号进行CMA均衡处理，得到预处理后的数字信号；基于预处理后的数字信号生成彩色极坐标图；通过训练后的多任务学习神经网络对彩色极坐标图进行调制格式和光信噪比识别。本方法通过多任务学习神经网络能够根据不同调制格式和不同OSNR值在彩色极坐标图上的微小特征差异，同步实现对调制格式的准确识别和OSNR的精确估计，不需要多个神经网络分别实现调制格式识别和OSNR监测，降低了方案的复杂度和所需时间，提高了调制格式和OSNR联合识别的效率。
主权项：1.一种基于彩色极坐标图的调制格式和光信噪比联合识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对待识别信号进行CMA均衡处理，得到预处理后的数字信号；S2、基于预处理后的数字信号生成彩色极坐标图；S3、通过训练后的多任务学习神经网络对彩色极坐标图进行调制格式和光信噪比识别；其中待识别信号包括QPSK信号、8QAM信号、16QAM信号、32QAM信号、64QAM信号和128QAM信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川轻化工大学 基于彩色极坐标图的调制格式和光信噪比联合识别方法
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